初夏的北京亦庄，各大科技园区创新引擎加速运转。

　　位于科创二街上的中邮信息科技（北京）有限公司（以下简称中邮信科），与这片热土同频共振，涌动着蓬勃的创新活力。当穿梭街巷的邮车连接起万家烟火，在这里，看不见的数据流织就覆盖全国邮政的智能脉络。一群青年科技工作者投身这场数字浪潮，用一串串代码、一个个模型，为邮政高质量发展装上“数据引擎”。

　　“90后”、中邮信科数据应用部高级数据分析师高岩，便是其中的一员。

　　“数据不是冰冷的数字，它就像一把金钥匙。”采访伊始，高岩用一个形象的比喻介绍起自己的工作，“我们的任务，就是在浩瀚的数据海洋里挖出真正的价值——就像石油工人用钻头找石油一样，然后赋能企业发展。”

　　“是数学题，也是一道民生题”

　　今年，是高岩加入中国邮政的第九年。从北京交通大学物流管理专业硕士毕业后，他选择加入中邮信科。

　　数字时代，中国邮政每天新产生的业务数据量高达53TB。如高岩所说，这些数据如果仅是存储，那只是躺在硬盘里的冰冷数字；而若能利用好这庞大的数据，它们将成为中国邮政独一无二的竞争优势。数据分析师的工作，就是通过数据分析发现问题，再通过算法和模型研发解决问题。

　　9年间，高岩先后投身时限对标、网络规划、智能风控、交叉营销等多项重点工作。从街头巷尾的邮政网点，到四通八达的运输线路，都有他工作的具象化投射。

　　眼下，中国邮政三级物流体系建设正在稳步推进。科学规划物流网络、优化投递路线是高岩工作的“主战场”之一。全国2000多个县、数万个乡镇村落，各自情况千差万别，如何找到最优的组网方案和投递路线？“这是一个规模非常巨大的排列组合问题，涉及几千亿级的方案组合。如果纯暴力算法求解，无异于大海捞针。”高岩告诉记者，问题的关键在于把实际的物流场景转化成严谨的数学模型，再寻找算法求解。

　　面对复杂的应用场景，高岩和苏小龙、陈永涛等团队成员没有退却。他们扎进专业文献，走访一线调研，一次又一次实验。一个技术卡点，往往要耗费数天甚至整月反复推演。高岩说：“对我们来说，这是道数学题，但对企业来说，这是一道民生题。如果解不出来，就意味着快递员每天多跑几公里路，客户晚几个小时甚至一两天收到包裹。”

　　历时一年攻坚，高岩和团队成员成功引入超启发式算法，这套算法能自动跳过海量无效方案，像智能导航一样快速锁定最优路径，计算时间从几小时压缩至分钟级。高岩自豪地告诉记者：“在石英、苏小龙和团队同事持续三年的优化下，这套模型布局采纳率已经超过90％。”如今，一辆辆邮车正按照算法规划的最优路线，高效穿行在乡村道路上——农产品上行的“最初一公里”、工业品下行的“最后一公里”逐渐被打通。这项成果，也荣获全国邮政企业科技创新成果二等奖。

　　从事数据分析工作9年，高岩的履历上也写满了一串扎实的数据：他带领团队开发的150多个智能风控模型，从2022年至今年3月，已累计识别风险数据超76万条。采购、资费、成本……一个个风险点被提前锁定，成为规范日常运营的重要支撑。面对寄递网络堵点，他和团队用算法破解“时效密码”，推动邮件运输时限与行业标杆差距不断缩小，甚至在一些线路上实现反超。这些数据成果先后九次斩获全国邮政企业科技创新成果奖。高岩说：“看到自己做的模型、分析的数据，能实实在在帮到业务、服务一线，这就是我们最大的价值。”

　　“踏实就是静下心、沉下去”

　　谈及高岩，“踏实”是领导和同事不约而同给出的评价。

　　“高岩最大的特点是踏实肯干，把事情交给他，很放心！”中邮信科数据应用部总经理徐廷提到一件小事：不久前，上级领导临时交办一项数据分析任务，只给两天。而按照正常节奏，这类工作至少要一两周才能完成。高岩接过任务后，没多说一个字，当晚就带着团队干到凌晨两三点。两天后，一份高质量的汇报材料摆在了领导桌上。

　　刘潇跟高岩共事七年，一起历经了十多个项目，他感受到的是“另一种踏实”：“高岩在工作中逻辑思维占了99％，情绪只占1％。不管多急的事，他从来不乱，总是先把任务梳理清楚、拆解明白，再一层一层分配下去。跟他干活，心里踏实！”

　　让刘潇印象深刻的是，在智能风控模型搭建中，高岩提出的想法都立足于宏观战略本身，而且他又明确了解基层每天、每月的工作日常，结合实地调研情况，模型成果能够真正落地。刘潇说：“模型下发后，一线的同事一看就说‘这里面的数据确实都是按照我们的实际情况做出来的，不是凭空想象的’。”

　　“踏实就是要静下心、沉下去。”高岩自己这样定义。

　　静下心，就是面对难题敢于迎难而上、“死磕”到底。遇到无法突破的技术瓶颈，他从不绕行，而是主动查阅资料、反复推演。“工作里没有捷径，遇到困难就退缩，永远做不出成果。”

　　而沉下去，是一个更长远的目标。9年间，高岩先后在部门内的时限对标、网络规划、风险防控、交叉营销等4个项目组轮转，几乎把所有的业务方向都经历了一遍。他认真地说：“在任何一个领域深耕10年、20年，都能从一个‘小白’慢慢变成专家。而中国邮政肩负服务国计民生的使命，在这个行业里沉下来，本身就是个人价值的实现。”

　　正是得益于这份踏实，9年间，高岩从一名普通的数据分析员，成长为高级数据分析师。

　　“个人的成长和企业的进步是双向奔赴”

　　高岩的成长不是孤例。在中邮信科，像他一样的年轻人正在“拔节生长”。近年来，中国邮政加大科技人才的培养力度。高岩所在的数据应用部员工平均年龄仅30多岁，部门内6个项目组的项目经理大多是“90后”，两位副总经理也是“90后”。徐廷说：“公司对我们非常信任，给了年轻人非常大的成长空间。”

　　这片沃土的培育机制，清晰而扎实。

　　晋升通道透明顺畅——从数据分析员到初级、中级、高级数据分析师，再往上可以成为公司专家，也可以走向管理岗位。

　　学习体系多元开放——“周五课堂”“五个必讲”等特色品牌，既有理论学习，又有实践交流，让年轻人在交流中展现自己，促进成长。

　　实践锻炼扎实有效——部门内设6个项目组，覆盖核心业务领域。以老带新的“传帮带”机制，让经验在传承中不断增值。徐廷说：“我们的同志大部分来自校园招聘，年轻人一进团队就能投入具体项目中。在实践中锻炼，这是我们的核心方法。”

　　“跨项目组的培训与交流，让我逐渐摸清了其他业务领域的逻辑。”已是中级数据分析师的刘潇告诉记者，“这个机制让我们每个人都能找准定位、稳步成长。”

　　而高岩自己，也在反哺这片沃土。作为项目负责人，他主动扛下重担，带领团队并肩作战。作为高岩团队的成员之一，助理数据分析师左玉倩这样评价高岩：“高老师有担当、能奉献，在他的带领下，我们团队拧成一股绳，氛围很好。”

　　在高岩看来，这片沃土不仅有完善的育人机制，更有坚实的技术支撑——集团公司打造的数据中台将全网数据汇聚一体，为算法研发提供了丰厚的“数据土壤”。正因如此，他愈发笃信：“个人的成长和企业的进步是分不开的。企业有需要，我们的技术才有用武之地；而团队里每个人都在各自领域发光发热，企业的数智引擎才转得更快更稳。这是一种双向奔赴。”

　　如今，随着AI浪潮席卷而来，高岩和他的同事们更加快了脚步。智能营销大脑、精准推荐……一个个新课题正在被攻破。高岩相信，当数据真正跑起来，邮政的服务才能更好地抵达远方。他告诉记者：“我还想用更多的技术创新，为邮政的数字化转型贡献力量。”